Calendrier des évènements - Novembre 2021

Publié le mardi 19 octobre 2021

Calendrier imprimée avec des punaises

Séminaire sur le cadre de visualisation JavaScript

Le 1 novembre | Tout le monde | de 10 h 30 à 12 h | En ligne

La structure D3.js offre les moyens les plus interactifs de partager des données. Dans cette deuxième partie de l’atelier sur la visualisation des données, nous allons explorer comment le D3.js peut être utilisé pour créer des visualisations intéractives et accessibles sur le Web. Il s’agit de pages Web générées dynamiquement qui peuvent faire partie de votre site Web. Elles chargent des données à partir d’une source que vous spécifiez pour générer des visualisations que vous contrôlez entièrement afin que vous puissiez raconter votre histoire.

Un atelier de suivi sera disponible le 8 novembre.

Apprenez plus sur Microsoft Word

Le 3 novembre | Étudiants | de 14 h à 15 h | En ligne

Venez améliorer votre compréhension de Word, et découvrir des fonctions et raccourcis qui augmenterons votre productivité.

Séminaire sur le cadre de visualisation JavaScript

Le 8 novembre | Tout le monde | de 10 h 30 à 12 h | En ligne

La structure D3.js offre les moyens les plus interactifs de partager des données. Dans cette deuxième partie de l’atelier sur la visualisation des données, nous allons explorer comment le D3.js peut être utilisé pour créer des visualisations intéractives et accessibles sur le Web. Il s’agit de pages Web générées dynamiquement qui peuvent faire partie de votre site Web. Elles chargent des données à partir d’une source que vous spécifiez pour générer des visualisations que vous contrôlez entièrement afin que vous puissiez raconter votre histoire.

Atelier de suivi du 1er novembre 

Avez vous une question sur la TI ? Session ouverte

Le 10 novembre | Étudiants | de 14 h à 15 h | Zoom

Si vous êtes nouveau dans le monde numérique de l'Université d'Ottawa, vous avez peut-être de nombreuses questions. Il existe de nombreux sites Web, plateformes et services qui travaillent en synergie pour offrir une expérience d'apprentissage virtuel sans faille. Joignez-vous à nous mercredi pour une séance de discussion ouverte où vous pourrez vous renseigner sur les applications/services de l'uOttawa et poser des questions sur n'importe quel sujet lié aux TI.

Apprenez plus sur Microsoft PowerPoint

Le 17 novembre | Étudiants | de 14 h à 15 h | En ligne

Améliorez votre utilisation des transitions ou du contenu multimédia, pour donner des présentations mémorables !

Forum de discussion des étudiants

Le 24 novembre | Étudiants | À determiner | anaimi@uottawa.ca | En ligne

Les étudiants peuvent utiliser cet espace de réunion pour faire part à l'équipe informatique de leurs commentaires concernant leur expérience d'apprentissage technologique. Contactez Aya Naimi pour plus d'informations sur la façon de participer à cette réunion.

Comité consultatif des professeurs

Le 25 novembre | Professeurs | À determiner | cioffice@uottawa.ca | En ligne

Les professeurs sont encouragés à utiliser ces réunions pour fournir un retour d'information sur leur expérience d'enseignement technologique. Si vous souhaitez participer, veuillez contacter le bureau du CIO : cioffice@uottawa.ca.

Conférence des agentes et agents de changement 

Le 25 novembre | uOttawa Réseau des agentes et agents de changement | À determiner | En ligne

Afin de reconnaître le travail remarquable accompli jusqu’à présent par les agentes et agents de changement, l’équipe du programme de modernisation des services administratifs organisera une conférence exclusive animée par Mylène Paquette, conférencière et navigatrice québecoise. Cet événement se déroulera de manière virtuelle sur invitation.

Atelier Python de deux jours

Le 29 novembre - de 13 h , Le 30 novembre - de 16 h | Chercheurs et étudiants | En ligne

Un atelier d'une journée sur Python, qui est un langage de programmation pour le calcul scientifique. La science des données est l'étude d'approches d'extraction de connaissances et d'informations des données. Cet atelier présentera aux participants Python comme un outil pour rapidement analyser vos données collectées; à partir des techniques de base jusqu’aux techniques plus avancées.

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